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CONFERENCIA MAGISTRAL “TEXT MINING”
LUDOVIC LEBART (TELECOM-PARISTECH)
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El Dr. Lebart es autoridad a nivel mundial en el tema de minería de textos, actualmente es Director de Investigación del Centro Nacional de la Investigación Científica TELECOM- ParisTech; su investigación se centra en los Métodos de Análisis Estadístico de datos cualitativos y textuales.
Ha escrito más de 14 libros especializados en el área de Text mining y participado como coautor en decenas de publicaciones relacionadas.
Es Doctor en Estadística Matemática, profesor de Estadística Matemática en la Universitad de Neuchatel (Suiza). Desde 1990 es presidente del Comité Científico del CESP (Centre d'
Etude des Supports de Publicité: www.cesp.org).
Este año junto con Yesenia González de Person, ofrecerán la primera Conferencia Magistral del Congreso. |
YESENIA GONZÁLEZ (PEARSON)
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Actuaria por la UNAM, realizó estudios de postgrado en Estadística Aplicada en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas. Se especializó en Investigación de Mercados por el ITAM.
Desde el 2001 se desempeña en el área de estudios de Opinión e Investigación de Mercados. Actualmente es Directora de Unidad de Negocio en Pearson y pertenece al comité de profesionalización y relaciones académicas de la AMAI.
Ha colaborado en la publicación de artículos y libros en temas relacionados con estadística aplicada. Ha participado activamente en los Congresos de la AMAI y de la Asociación Mexicana de Estadística de la cual forma parte desde el 2000.
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Sinopsis de la presentación:
80% de toda la información presente se encuentra en forma de texto o en formatos no estructurados. Text Mining es una técnica reciente de investigación empleada para extraer información de textos.
Esta técnica puede ser utilizada para unir esa información y formar nuevos hechos o hipótesis que también pueden ser explorados más afondo con métodos tradicionales.
El tratamiento "libre de las respuestas" (es decir, las respuestas a preguntas abiertas) es un reto tanto para los estadísticos como para los especialistas en el análisis de textos. Durante la ponencia una serie de ejemplos de este tipo de tratamiento serán comentados.
La presentación también se centrará sobre el uso y la evaluación de técnicas de visualización en varias situaciones prácticas. Los ejemplos de aplicación se referirán a preguntas abiertas en una serie de encuestas por muestreo.
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